Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para integrar nosso time de TI, com foco em Business Intelligence e potencial para atuar em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Este profissional será fundamental para transformar dados em insights estratégicos e terá oportunidade de crescimento em soluções inovadoras baseadas em IA.

💼 Responsabilidades

Business Intelligence & Analytics

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, garantindo a qualidade e performance das visualizações

• Conduzir o processo completo de ETL (Extract, Transform, Load), desde a extração de dados até a modelagem dimensional

• Criar e otimizar modelos de dados semânticos (Data Models) no Power BI

• Implementar medidas DAX e otimizá-las para análises avançadas

• Apoiar na governança de dados e boas práticas de documentação

Database & Data Engineering

• Desenvolver queries em SQL Server, PostgreSQL e ClickHouse

• Realizar análises exploratórias e manipulação de volumes significativos de dados

• Otimizar consultas e processos de extração para performance

• Colaborar no design e modelagem de estruturas de dados (Data Warehouse/Data Mart)

• Implementar pipelines de dados utilizando Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, SQLAlchemy

Colaboração & Stakeholder Management

• Trabalhar em equipe multidisciplinar com desenvolvedores, gerentes de projetos e stakeholders de negócio

• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados

• Apresentar insights e recomendações baseadas em dados para diferentes áreas

• Participar ativamente de reuniões de refinamento e planejamento de projetos

Inovação & Machine Learning (Diferencial)

• Apoiar projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa

• Contribuir em experimentos com treinamento e fine-tuning de modelos LLM (Large Language Models)

• Participar do desenvolvimento de soluções de análise preditiva

• Explorar aplicações de IA para automação de processos analíticos

✅ Requisitos Obrigatórios

Experiência Técnica

• 2 a 4 anos de experiência comprovada com Power BI, incluindo:

  • Desenvolvimento de dashboards e relatórios

  • Modelagem de dados (Star Schema, Snowflake)

  • DAX intermediário/avançado

  • Power Query (M) e transformações de dados

  • Agendamentos de atualização e publicação de conteúdo

• Bancos de Dados:

  • Experiência sólida com SQL Server e PostgreSQL

  • Capacidade de escrever queries intermediárias a complexas (JOINs, CTEs, Window Functions)

  • Noções de otimização de consultas

Habilidades Comportamentais

• Boa comunicação verbal e escrita

• Capacidade analítica e curiosidade para explorar dados

• Proatividade e vontade de aprender novas tecnologias

• Organização e atenção aos detalhes

• Facilidade para trabalhar em ambientes colaborativos e ágeis

🌟 Diferenciais (Desejável)

Machine Learning & IA

• Interesse e/ou experiência inicial com bibliotecas de ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

• Conhecimento básico ou curiosidade sobre LLMs (Large Language Models):

  • Uso de APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)

  • Conceitos de Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Prompt Engineering

• Experiência básica com NLP (Natural Language Processing)

• Interesse em aprender sobre validação de modelos e métricas de ML

• Python para Análise de Dados:

  • Pandas, NumPy para manipulação de dados

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly para visualizações

  • Jupyter Notebooks para análises exploratórias

  • Conhecimento básico de bibliotecas de conexão com bancos (psycopg2, SQLAlchemy)

Outras Tecnologias

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub)

• Conhecimento em Azure Data Services (Azure Synapse, Data Factory, Databricks)

• Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Prefect)

• Noções de Docker e ambientes containerizados

• Certificações Microsoft (PL-300, DP-600) ou similares

• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban)

Domínio de Negócio

• Experiência no setor de logística, supply chain ou transportes (diferencial)

• Interesse em entender KPIs logísticos e métricas operacionais

• Vontade de aprender sobre análises de rotas, frotas e otimização logística

💡 Dica para os candidatos

Ao se candidatar, compartilhe:

• Exemplos de dashboards Power BI desenvolvidos (prints ou links, se possível)

• Projetos em Python (GitHub) - mesmo que sejam projetos pessoais ou acadêmicos

• Certificações relevantes

• Projetos envolvendo ML/IA (se houver, mesmo que experimentais)

A Suntrans Logística valoriza a diversidade e incentiva a candidatura de todos os profissionais qualificados, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, religião ou deficiência.